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Fox News Flash top titres pour le 16 juin
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Comme l’Armée regarde vers l’avenir de la guerre des scénarios, il est de plus en plus insistant sur la nécessité de mettre pleinement en réseau aérien et terrestre, des drones de l’un à l’autre pour défendre avancer les unités blindées de la guerre, de lancer des attaques coordonnées et de poursuivre de nouvelles applications de la Manœuvre interarmes.
Beaucoup de ceci repose sur une nouvelle étape de l’automatisation et de l’IA des systèmes à non seulement se connecter habités véhicules avec de l’air et du sol des drones, mais aussi d’étendre la commande et les options de contrôle par la mise en réseau des drones à des drones de combat de manière autonome. Une grande partie du travail est de prendre la place de l’Armée, des contrats à Terme de Commande de l’Intelligence Artificielle de la Force opérationnelle à Pittsburgh, Pa., qui travaille en étroite collaboration avec l’Université Carnegie Mellon.
“Jusqu’à la CMU ils travaillent sur des algorithmes de liaison au sol et de l’air des véhicules—et il ne devient pas réduits téléguidés de regroupement, mais drone-drone de regroupement. Aller dans ce carré de la grille et aller identifier cette menace, donc à partir d’un sol et de l’air point de vue, ces véhicules parler les uns aux autres. Nous recueillons les données de formation pour la formation de nos algorithmes,” le Général John Murray, Commandant Général de l’Armée des contrats à Terme de Commande, dit le Guerrier dans une interview.
les SOLDATS de l’UTILISATION de l’IA POUR le FEU de la PRÉCISION des GRENADES, le GUIDE des ATTAQUES de DRONES
Alors, qu’aurait-drone-drone de regroupement ressembler? Ce inconnues avantages serait-il apporter pour lutter contre? L’Armée est déjà passé avec succès les tests, voire le développement et le déploiement d’éléments du sol et de l’air habitée-sans pilote de regroupement. En outre, l’Armée, permet déjà airborne hélicoptères de contrôle à la fois la trajectoire de vol et de la sonde de charge de proximité des drones depuis le cockpit, et le service continue à faire des progrès rapides avec ses Robotique de Véhicules de Combat de programme pour créer plusieurs variantes du rez-de-combat de robots.
UN AMÉRICAIN Predator drone vole au-dessus de Kandahar Air Field, le sud de l’Afghanistan dimanche, Janv. 31, 2010 – fichier photo. (AP Photo/Kirsty Wigglesworth)
une Partie de ce vaste système de drones effort a également impliqué l’utilisation de grandes robotique de véhicules de combat utilisé, par exemple, à la violation d’un réservoir fossé avec des soldats, des centaines de mètres afin de permettre le suivi sur les colonnes de blindés de façon plus sécuritaire et efficace de la croix terrain difficile et de progresser dans le combat. Le concept, bien sûr, est d’utiliser de l’avant de l’exploitation des drones pour transporter des munitions, effectuer une reconnaissance, d’une rupture d’obstacles, d’aider d’attaque au sol de commande et contrôle, et des armes à feu lorsqu’il est contrôlé par un opérateur humain.
Une nouvelle phase serait de connecter sol et de l’air les systèmes autonomes l’une de l’autre, comme Murray a indiqué. Dans un scénario tactique, par exemple, d’un air drone pourrait identifier les manœuvres de l’ennemi formations, de les traiter rapidement et de diffuser le combat des éléments essentiels de ses capteurs vidéo en utilisant les algorithmes avancés et repère une petite flotte de l’avancement de sol drones. Une telle synergie donnerait sol commandants intégré air-sol de combat de l’image en temps réel, massivement l’amélioration des options d’attaque—tous d’une plus grande distance de sécurité.
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Un des principaux avantages de ce type de progrès technique est, tout simplement, de la vitesse. Sol attaquants pourraient avoir plus d’informations essentielles rapide au milieu de rapide-changement d’affectation des terres guerre dynamique, sans avoir à séparément tuyau de poêle drone données du capteur à la commande distincte et les centres de contrôle ou de l’expérience importante de la latence. Peut-être le plus important, une grande partie des données de manière autonome, être analysés et organisés pour homme les décideurs, dans une affaire de secondes dans certains cas. AI-permis de systèmes de traitement de plus en plus de dessiner sur de vastes bases de données afin de les évaluer avant de scénarios de combat, d’évaluer un large éventail de lutter contre les facteurs tels que la navigation, la météo et la chaleur des signatures de véhicules ennemis. Cela signifie qu’ils peuvent effectuer près d’analyse en temps réel sur les informations et les informer rapidement des forces terrestres amies.
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Par exemple, un sol drone pourrait surveiller une cible ennemie et instantanément, de calculer sa distance, de vitesse et de diverses caractéristiques fondées sur des données existantes. Imaginez ce genre d’information a rebondi sur une base de données pour identifier rapidement la menace exacte. Ou peut-être un système d’IA peut analyser quelles sont les armes qui peuvent être les plus efficaces contre une cible donnée en vertu de l’exécution de près de analyse instantanée de l’avant des scénarios de combat. Une fois que beaucoup de ces calculs sont effectués de manière autonome, les informations peuvent ensuite transmettre à un air drone qui pourrait être dans une meilleure position pour attaquer. À partir de là, l’atmosphère de drone permettrait d’effectuer ses propres AI activé l’analyse, donnant lieu aux Commandants une quasi immédiate option pour détruire un mouvement de l’ennemi rapidement.
