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Fox News Flash top titres le 7 juillet

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Un avant-exploitation d’unité de l’Armée est sous le feu nourri et prêt à l’attaque. Les soldats sont armés avec des armes de petit calibre des armes, des missiles portables, des drones et même hélicoptère de soutien, mais les commandants ont besoin de savoir qui, parmi un grand nombre de cibles à frapper. Quels sont les objectifs qui sont les premiers touchés? Sont une cible de points environ à feu entrant armes? Effectuez l’une des cibles des véhicules contiennent des innocents ou des non-combattants? Que faire si il y a intégré les menaces tissé à partir de différents angles et points de vue à la fois? Essentiellement non-linéaire d’attaque? Qui comparable scénarios précédents pourraient offrir le meilleur programme d’actions à envisager? Si squad leaders ne savent tout simplement pas les réponses à ces questions, ils ne peuvent pas attaquer, laissant plus vulnérables, avec peu de temps pour réagir.

le Dr Bruce Jette, Secrétaire Adjoint de l’Armée de terre, de l’Acquisition, de la Logistique et de la Technologie, de l’examen de cette situation dans une conversation avec le Guerrier, en expliquant que les nouvelles applications de l’IA commence à “effectuer les IA IA” dans une prise de décision collective de la mode.

“j’ai huit cibles et quatre véhicules ennemis. Ceux qui sont les meilleurs pour les tirer? Ou avons-nous tous de décider de leur propre? Ou pourrais-je avoir une IA programme qui est en regardant l’ensemble des huit véhicules de vu et de décider comment je pourrait distribuer le feu le plus efficacement possible? Il serait une IA programme sur le dessus d’une IA programme,” Jette expliqué.

Après tout, le combat des décisions impliquent toujours une tapisserie complexe de interwoven variables, y compris des choses comme les sources de tirs, ennemi de la taille et de l’emplacement, le terrain et l’identification de plusieurs points d’attaque. D’autres variables importantes sont également de l’air supplémentaire ou de la surface de soutien feux options et, clairement et simplement, et de déterminer des armes à utiliser et où les utiliser sur l’ensemble d’une unité.

les SOLDATS de l’UTILISATION de l’IA POUR le FEU de la PRÉCISION des GRENADES, le GUIDE des ATTAQUES de DRONES

l’intelligence Artificielle peut déjà rassembler, fusible, organiser et analyser autrement disparates piscines de combat de données sensibles pour chacun des soldats. La cible de l’information de la nuit, les capteurs de vision, les armes, les sites touristiques, les instruments de navigation et le feu de l’ennemi systèmes de détection de plus en plus être rassemblés et organisés pour la personne humaine soldat décideurs. Alors, quelle est la prochaine étape?

l’Armée AMÉRICAINE Sergent de 1ère Classe Chez Carter, attribué à la Société Alpha, 2e Bataillon du 5e Régiment de Cavalerie, 1st Armored Brigade Combat Team, la 1ère Division de Cavalerie guides au sol un M2A3 Bradley, un Véhicule de Combat au cours d’une Table XII Vivre Exercice de tir, Novo Selo. – fichier photo. (Crédit Photo: Armée AMÉRICAINE)

“Nous regardons comment nous pouvons appliquer l’IA pour l’analyse de données provenant de diverses AI systèmes. Je peux avoir un système d’IA qui est de générer une image de ce qui est en face de moi qui est envoyé à un système d’IA qui est en mesure de déterminer si elle est une ou plusieurs images,” Jette a dit.

Jette description de l’actuelle Armée initiatives implique une foule d’efforts de collaboration pour identifier rapidement et de harnais de sécurité ou de tirer parti de la meilleure des nouvelles technologies. D’exploitation au sein de ce concept, Jette de la science et de la technologie experts travaillent en étroite coordination avec l’Armée de Laboratoire de Recherche de partenaires. Ensemble, ils sont immergés dans un complexe de la nouvelle série de la recherche et de l’expérimentation des initiatives visant à explorer les “à côté”, au niveau de l’IA. Fondamentalement, cela signifie non seulement en utilisant des algorithmes avancés pour alléger la charge cognitive pour les soldats—mais aussi en réseau et d’intégrer autrement cloisonnée applications de l’intelligence artificielle. En effet, cela pourrait être décrit comme l’exécution de l’IA-permis d’analyse sur les groupes de IA systèmes eux-mêmes, comme décrit par de Jette et de l’Armée du Laboratoire de Recherches scientifiques.

“l’Autonomie est de faire des choses dans un ciselée, qui peut être branché. Nous pouvons bénéficier d’un programme d’ensemble de l’IA approche, quelque chose qui ressemble à l’ensemble de la mission. Droit maintenant, notre autonomie résout très discret problèmes qui sont de plus en plus complexes”, le Dr J. Corde Lane, Directeur de la Recherche et de l’Ingénierie, de Combattre le Développement des Capacités de Commandement de l’Armée, de Laboratoire de Recherche de l’Armée, de contrats à Terme de Commande, dit le Guerrier dans une entrevue plus tôt cette année.

COMMENT AI CHANGEMENTS ATTAQUE des MISSIONS POUR NOUS, avions de CHASSE ET des BOMBARDIERS

Qu’est-ce que cela signifie? En substance, elle se traduit par une façon de lutter contre les commandants reçoivent non seulement AI-généré à l’apport des soldats, mais aussi être en mesure d’évaluer IA différents systèmes peuvent eux-mêmes être comparé à une autre et d’analyser les dynamiques de groupe. Par exemple, les Voies de l’a expliqué, peut-être de multiples soldat centrée sur l’IA-habilité évaluations peuvent être recueillies et analysées dans le rapport à l’autre avec un esprit à la façon dont elles ont un impact plus large, escouade de combat au niveau dynamique. En particulier, l’analyse simultanée de plusieurs soldat orientée AI systèmes peuvent aider à déterminer le meilleur plan d’action pour l’ensemble d’une unité dans le cadre d’une mission globale de l’objectif.

“qu’est-Ce que l’ensemble de la mission et des actions possibles? – Nous optimiser les flux logistiques? Trouver des cibles de la dynamique du champ de bataille devient de plus en plus complexe? Le Commandant de bord peut s’appuyer sur IA avancée à explorer de nouvelles options,” Lane expliqué.

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Donc, en plus de dessiner sur des algorithmes capables d’organiser les données à l’intérieur d’un système individuel, les futurs AI englobera l’aide de l’analytique en temps réel pour évaluer simultanée de plusieurs systèmes et leur impact sur l’un de l’autre pour offrir un ensemble intégré de vue. Tout ce progrès, comme c’est le cas maintenant, continue de dépendre fortement de l’homme de prise de décision facultés afin d’optimiser sa valeur ajoutée pour le combat. L’intégration d’une image collective, en s’appuyant sur une plus grande gamme de variables exigera des soldats pour intégrer de nouvelles tactiques et les méthodes d’analyse à utiliser au mieux les informations supplémentaires disponibles. L’exploration de cette intersection entre les nouvelles technologies et leur impact sur les tactiques, les formations et les manœuvres, c’est quelque chose de Jette décrit comme une priorité absolue de contrôler la majeure partie de son temps.