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Fox News Flash top headlines pour juin 29

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Que se passe-t-il si des obus d’artillerie, des essaims de mini-drones d’explosifs, des roquettes et même des missiles tirés par l’air s’approchent en même temps des troupes de l’armée positionnées vers l’avant? Imaginez que ces armes entrantes soient dispersées, variées et approchant rapidement. Comment les commandants au sol évitent-ils d’être submergés et détruits? L’IA pourrait-elle aider à résoudre cette situation mortelle?

Les attaques entrantes sont rapides, multi-facettes et extrêmement meurtrières. Les commandants au sol et l’infanterie armée n’ont tout simplement pas le temps de répondre simultanément à toutes les cibles pour discerner celles à intercepter. Non seulement cela, mais les commandants peuvent tout simplement avoir trop de cibles pour optimiser le type de défense en couches qui pourrait être le mieux adapté pour contrer les différentes armes qui approchent. Pensez aux scénarios qui traversent la tête d’un commandant. Quelle contre-mesure est la meilleure? Un intercepteur cinétique? Guerre électronique? Des lasers? Ces questions devraient probablement être abordées, analysées et répondues en temps réel, peut-être même en quelques secondes, pour sauver des vies.

“Nous essayons de fusionner des données opérationnelles pertinentes au niveau tactique en connectant le capteur au tireur. Et si le tireur est un robot? Dois-je confirmer chaque cible? »Le Dr Bruce Jette, Secrétaire adjoint de l’Armée de terre, des Acquisitions, de la Logistique et de la Technologie, a déclaré à l’Intérêt national dans une interview.

COMMENT L’IA MODIFIE LES MISSIONS D’ATTAQUE DES AVIONS DE CHASSE ET DES BOMBARDIERS AMÉRICAINS

Les systèmes d’IA peuvent désormais organiser instantanément les données des capteurs entrants, effectuer des analyses en temps quasi réel et déterminer la portée de l’attaque, sa portée, sa vitesse, sa configuration et sa trajectoire d’approche. Peut-être de la plus grande importance, il pourrait éventuellement déterminer quelle méthode de défense pourrait être nécessaire. Toutes ces variables sont susceptibles de converger si rapidement qu’un commandant humain ne pourrait tout simplement pas réagir, plaçant la force de l’armée, l’installation ou la base opérationnelle avancée à un grand risque de destruction.

Des soldats de l’Armée américaine de Delta Company, 3rd Battalion, 187th Infantry Regiment, 3rd Brigade Combat Team, 101st Airborne Division (Air Assault), tirent le système de missiles TOW lors d’un tir réel à Fort Campbell, Ky. Oct. 24, 2018-photo de fichier. (Photo de l’Armée américaine par le capitaine Justin Wright)

Des algorithmes avancés, cependant, peuvent synthétiser et analyser les retours radar, les données des capteurs infrarouges, les détails de navigation et les contre-mesures, faire rebondir toutes ces informations sur une base de données existante et apparemment illimitée, et présenter immédiatement des options aux décideurs humains. Peut-être que les armes entrantes plus grandes devront être détruites avec un intercepteur cinétique et explosif tel qu’un drone Coyote? Peut-être qu’un petit groupe de mini-drones à propulsion électronique pourrait être mieux contré par une arme de guerre électronique capable de bloquer la cible et de la dévier de sa trajectoire? Ou encore, peut-être que le combat se déroule dans une zone urbaine où des fragments explosifs peuvent blesser des civils, ce qui peut nécessiter un laser? Cependant, les obscurcissements météorologiques ou certaines caractéristiques du terrain peuvent empêcher un laser d’incinérer des cibles en approche, nécessitant une solution défensive différente. Les programmes d’IA peuvent maintenant déterminer quelles méthodes ont été efficaces dans le passé dans divers scénarios, mais spécifiques, et les commandants actuels avec une série d’options. Ce type d’application, qui est maintenant rapidement avancé par les scientifiques de l’armée, les chercheurs et les développeurs d’armes, pourrait apporter de nouvelles dimensions à la guerre. C’est exactement ce que Jette envisage.

LA PREMIÈRE COUPE D’ACIER COMMENCE UNE NOUVELLE ÈRE DANS LES ARMES NUCLÉAIRES, LA GUERRE SOUS-MARINE

Jette a mis en parallèle ce processus avec un terme multi-service intéressant et significatif appelé “weapons hold, weapons tight, weapons free.“La détention d’armes, selon un manuel multiservices du” Code de brièveté  » de 2002, signifie uniquement tirer en légitime défense ou en réponse à un ordre: Armes serrées signifie tirer sur des cibles positivement identifiées comme hostiles; Armes libres signifie uniquement tirer sur des cibles non identifiées comme amies. L’IA, a expliqué Jette, peut accélérer massivement ce processus. Peut-être que certains éléments de cela pourraient être effectués de manière autonome?

Dans ces cas impliquant l’utilisation de la force à des fins défensives, si elle est appliquée de manière non létale, il serait préférable que les robots eux-mêmes soient exécutés, a expliqué Jette. Bien sûr, la priorité est de s’assurer que les humains sont au courant des décisions concernant la force létale, mais peut-être que ce type d’application défensive pourrait sauver des vies en quelques secondes. Le concept, comme Jet semblait l’expliquer, était de créer une synergie et d’optimiser le mélange d’idées entre les fonctions procédurales et analytiques les mieux remplies par l’IA, tout en préservant et en faisant appel aux attributs et aux facultés uniques à la cognition humaine.

<p “" Jusqu'où pouvons-nous pousser les capacités de calcul pour le faire en temps réel, ou des fonctionnalités presque en temps réel pour un système d'armes? Nous examinons l'identification des cibles et le développement de solutions de tir”, a déclaré Jette.

En fin de compte, Jette a expliqué le concept fondamental avec tout cela est le commandement et le contrôle, avançant essentiellement la nécessité d’analyser la mesure précise dans laquelle les nouvelles technologies changent et informent la guerre tactique.

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“Je pense que cela prend un processus de pensée qui est différent de ce que nous avons exploré jusqu’à présent, parce que nous avons été tellement concentrés sur la technologie. Nous avons des systèmes robotiques moyens et petits et nous avons de nombreux efforts d’IA en cours. La vraie différence sera de réfléchir à cette deuxième et troisième couche, en regardant comment nous changeons la façon dont nous pensons au commandement et au contrôle, et tirer parti des capacités inhérentes au système. »dit Jette.

K Kris Osborn est le Rédacteur en chef de Warrior Maven et le Rédacteur en chef de la Défense de l’Intérêt National <